当前，创新已成为中国制药行业的主旋律。然而，一款新药的上市，平均要历经10年周期，耗费26亿美元，成功率仅有不到10%！加之来自全球范围的竞争压力，中国的新药研发正面临着前所未有的挑战！
近20年来，以分子模拟和人工智能为基础的计算机辅助药物发现与开发技术，已经成为加快药物研发、降低失败风险的重要手段。随着大数据时代的到来，药物研发企业已经可以获得海量的外部研发信息，并且不断产生出大量的内部研发数据，而这些信息和数据就好比深藏的“金矿”,可望而不可及。
分子枚举-虚拟化合物库构建
QSAR-虚拟化合物库筛选
ADME/T预测
分子对接
观看视频
近年来，伴随着机器学习、深度学习技术，大数据驱动与融合技术的创新发展，加上分子模拟技术的广泛应用，挖掘数据“金矿”赋能智能药物研发，已经从梦想逐步变为现实。因此，如何通过人工智能等技术加速实现由传统的实验驱动、理论驱动向数据驱动、智能模型驱动创新模式的转变，加速创新变革，实现跨越式发展，是每个药物研发机构共同面对的战略课题。
分子模拟与人工智能平台MaXFlow
基于浏览器-服务器(Browser-Server)架构，融合计算模拟、机器学习和新一代工作流技术，可以为生命科学领域中的药物设计、酶设计以及抗原等设计提供一个准确、快速、全面、高效的解决方案。
计算模拟和人工智能专家
可以利用MaXFlow，面向创新需求，快速搭建、优化和验证针对不同微观尺度的机器学习或深度学习预测模型，并利用先进的模拟技术进行方案辅助设计、先导化合物筛选或优化、作用机理分析，显著提高研发效率与成功率。
药物分子与靶蛋白作用机制展示
作为创新主体的实验科学家
可以利用已部署的模拟APPs来快速发现高效的先导化合物，以可视化的角度解析与靶点的相互关系。通过成熟的AI预测模型APPs来探索分子成药的关键因素，从而加速药物的发现与开发的整体进程。
• 集分子模拟与人工智能于一平台
• 拖拉式组件搭建工作流，可提高计算效率
• 以工作流的方式完成计算，可实现功能拓展
• 模型可部署成APP，可降低模型使用门槛，实现模型自由
• Web端访问，操作简单，可实现实时管理
新版本紧结合当下的科研热点，完善和添加新的产品功能，拓展了在不同领域的应用，强化了对高通量计算和人工智能的支持，在产品功能、精度和效率上均实现了一次飞跃。届时，创腾科技资深分子模拟、人工智能专家为您详解人工智能如何赋能新材料研发！
