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大咖云集,限额免费 | 从“概念”到“落地”——AI技术在药物创新中的实践应用研讨会
来源:研发创新平台

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尊敬的阁下,您好!

自2017年,由北京创腾科技有限公司发起,联合国内多家重点高校、制药企业共同举办了多场关于抗体模拟、小分子药物研发等相关专题研讨会,受到了业届人士的高度关注与好评。会议致力于国内药物研发创新,加速本土药企研发智能化建设,为业内人士提供良好的交流平台与合作环境。


今年,组委会结合行业中高新技术的出现和发展,计划于2021年11月13日在上海举办“从“概念”到“落地”——AI技术在药物创新中的实践应用研讨会”。本次会议将为国内制药企业、制药企业中从事药物研发、感兴趣CADD,AIDD的企业人士提供交流与合作平台,从而更有效的进行药物的设计研究和开发工作。


近年来,伴随着CADD技术、人工智能技术在药物研发领域的广泛应用,传统的药物研发模式,正在经历从随机筛选到理性设计,从经验驱动到数据驱动,从完全人工到CADD,从CADD到AIDD的一系列智能化转变。挖掘数据“金矿”赋能智能药物研发,已经从梦想逐步变为现实。如何通过⼈⼯智能等技术加速药物研发模式由传统的实验驱动、理论驱动向数据驱动、智能模型驱动创新模式的转变,继而加速创新变革,帮助企业实现跨越式发展,是每个药物研发企业组织共同⾯对的战略课题。


本次研讨会,聚焦生物医药领域的科学创新、企业应用,以“模型驱动智能创新”为主题,内容紧密围绕CADD模型、AI模型在小分子药物研发、生物药研发的成功应用,探索和发现“中国创新,全球视野”的生物医药领域智能创新趋势。


会议报名方式

会议时间:2021年11月13日【周六全天】

会议地点:上海浦东新区张江博雅酒店

会议议程:点击下载

【电子版议程】-AI技术在药物创新中的实践应用研讨会.pdf


注册费:499元/人

报名方式:扫面下面报名二维码


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会议信息

部分特邀嘉宾

ABOUT THE GUEST

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邓炳初 博士 

成都百裕制药股份有限公司

演讲题目:搞药化

1980年6月本科毕业于香港中文大学;1984年获美国芝加哥大学博士学位。1984年至1986年,在美国哥伦比亚大学做博士后研究。1986年至1992年,任美国罗氏药厂高级研究员(Roche);1992年至1994年,任美国加州Glycomed 公司研究员组长;1994年至2003年,任美国加州SUGEN 公司高级研究部长;2003年至2005年,任美国Hawaii Biotech公司高级研究部长;2005年回国,替多个药企建立创新药团队,包括恒瑞、东阳光、海思科。澳门科技基金会科学顾问,复旦大学药学院特聘教授。

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王敏敏 高级副总裁 

Acerand Therapeutics 优领医药

报告题目:世界一流医药企业的创新和转化卓越经验:分解与总成

Prior to co-founding Acerand, Minmin worked at Eli Lilly and Company for 20 years with expanding roles and responsibilities across research and early phase development in Oncology and Diabetes. 


She was a co-founder and executive team member of Lilly China R&D Center from 2010 to 2015. Minmin also spent two years in Corporate Strategy leading R&D transformation projects. Earlier in her career, Minmin was a computational chemist in Discovery Chemistry team of Lilly Research Laboratories. She championed, led and contributed to the advancement of research technologies and clinical candidates in multiple therapeutic areas and target classes.

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郁征天 首席技术官 

上海宇道生物技术有限公司

报告题目:变构药物研发平台的基石:数据库和算力

郁征天博士,现任上海宇道生物技术有限公司 (Nutshell Biotech) 联合创始人与首席技术官。长期从事药物研发,有二十多年的工作经验, 发表四十多篇研究专利和专业学术文章。郁博士在美国麻州大学获得博士学位后,曾先后在全球五百强的陶氏化学,雅培和诺华三家公司的R&D担任资深研究员。2008年,郁博士回到上海参与诺华研发中心(中国)的建设,构建了诺华计算机辅助药物设计/化学信息和苗头化合物发现的平台。郁博士作为项目的共同参与者,推进了多个新药研发项目,其中在临床上的有针对成熟的靶点设计的迭代抑制剂,也有就全新靶点开发的First-in-Class小分子药物。2018年起,郁博士担任诺华中国的创新技术和学术合作总监,主管前沿技术的开发和进展,例如AI和PROTAG的相关合作。此外,郁博士兼任上海科技大学的企业导师多年,合授“药物研发的原理与实例”课程。

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付伟 教授 

复旦大学

报告题目:Discovery of Novel Potent Analgesics

付伟,复旦大学药学院教授、博士生导师。主持30多项国家、省部委等项目,包括5项国家自然科学基金、3项上海市生物医药基础重点项目,做为项目骨干参加了国家973、863等项目。在国内外著名期刊发表论文70多篇,以第一发明人获授权专利9项。现任Chemical Biology & Drug Design杂志编辑,在美国和上海市获得多项学术奖项。主编/编著《计算机辅助药物设计导论》、《药物设计学》等3部教材/专著,国家精品在线课程《药物设计学》负责人。

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李洪林 教授 

华东理工大学

报告题目:人工智能与药物设计

国家杰出青年基金获得者,“万人计划”科技领军人才,享受国务院政府特殊津贴。现为上海市新药设计重点实验室主任。


他针对药物设计和靶标发现研究中的难点和前沿科学问题,围绕药物创新研究中的两个主要内容,以方法学发展为主线,自主发展药物设计相关方法和软件,并将其用于新靶标发现和创新药物发现的实际应用研究中,取得了系列创新研究成果。现已发展了药物靶标识别及药物发现方法及软件十余套,所建立的方法和平台全球科研用户超过2.8万;应用所发展的方法设计和发现新结构类型的先导化合物数十个,已转让6个临床前研究候选药物,其中2个已进入临床试验阶段。现已在 PNAS、Nucl. Acids Res.、J. Med. Chem.和Bioinformatics等专业期刊上发表SCI学术论文150余篇;获中国授权专利近50项,国外授权专利10项,申请PCT专利35项;获软件版权11项。作为课题负责人,他先后承担国家重点研发计划、国家自然科学基金、国家863计划、新药创制重大专项等10余项国家及省部级项目。

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曹东升 教授 

中南大学

报告题目:待定

研究方向为化学信息学、计算机辅助药物设计和系统生物学。主要从事于基于人工智能技术的高效化学信息学和药物设计新方法和应用研究。在WIRES Comput. Mol. Sci.、Nucleic Acids Res、Brief. Bioinf.、 Trends Anal. Chem.、 J. Med. Chem.、 Drug Discov. Today、 Bioinformatics、Anal. Chim. Acta、Mol. Pharm.、J. Cheminf.、J. Chem. Inf. Model.等国际著名期刊发表SCI论文150余篇,包括第一和通讯作者90余篇。Google学术搜索结果,总引用为4600余次,H因子35,80篇引用大于10次。12篇论文获得ESI1%高被引或拓展高被引论文;开发在线平台及软件包31套,已授权软件著作权18项,目前总访问和下载量达120万余次,深受世界各地科研人员喜爱。申请算法发明专利11项。部分软件和平台如ChemoPy、ProPy、ChemDes、PyBioMed已成为化学/生物信息学领域基础分子表征工具,已被多所高校及中科院用于课程教学及科研工具。

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姚建华 研究员

中国科学院上海有机化学研究所

报告题目:先导设计平台构建与应用

中国科学院上海有机化学研究所研究员。2000年获法国巴黎第七大学计算机与理论化学专业博士学位;2001年获法国法中先进科学技术研究协会(隶属法国外交部和教育研究部)奖 -- 陈氏兄弟信息科学奖;2002年获得上海市科技进步一等奖--“创制新化学实体的计算机方法学”。在国内外各类学术期刊上已经发表学术论文70多篇、获得软件著作权40多项。


研究领域:化学信息学方法和应用研究,主要包括以下内容:化学信息管理系统构建方法、系统开发;化学信息分析、建模方法研究;化合物性质/特性预测方法研究及系统研发;化学反应预测方法研究;新农药创制信息平台构建;计算机辅助材料设计方法研究;化学信息学在中药研究中的应用等。

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胡黔楠 研究员 

中国科学院上海营养与健康研究院

报告题目:数据驱动型 “干”“湿”一体化药物及中间体原料的合成生物学创新模式

合成生物学是21世纪初新兴的生物学研究领域,是在阐明并模拟生物合成的基本规律之上,达到人工设计并构建新的、具有特定生理功能的生物系统,从而建立药物、以及医药中间体原料的生物制造途径。胡黔楠博士致力于打造一站式数据驱动型合成生物学研发创新模式。团队在药品、生化反应、生物途径等大数据,生物制造途径从头设计,以及一站式大数据系统和设计技术集成等方面取得了突出成绩。胡黔楠博士获批了中国科学院计算生物学研究所成立至今的首个国家重点研发计划重点专项项目。

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郭小可 副教授 

中国药科大学

报告题目:靶向组蛋白甲基转移酶MLL1-WDR5蛋白互作的急性白血病候选药物发现

药物化学专业博士生导师。2009年7月毕业于中国药科大学基础药学理科基地班专业获理学学士学位,2014年6月获理学博士学位,同年留校任教于药学院药物化学系。主要研究方向为表观遗传学相关修饰蛋白的小分子调控剂的发现及成药性研究。主持国家自然科学基金面上项目两项、青年基金一项,江苏省自然科学基金面上项目一项,参与国家级项目多项。以第一作者或通讯作者身份发表SCI论文十余篇,申请或授权中国专利6项,国际专利2项。曾获江苏省技术能手、五一创新能手等称号。

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冯华 首席技术官 

北京创腾科技有限公司

报告题目:待定

1995年9月-2000年7月,就读于中国科学技术大学化学物理专业,取得理学学士学位,获得本科学历 。2000年7月-至今,任北京创腾科技有限公司技术副总,企业信息化BU、模拟BU总经理职务。

 

参与课题:

2006年8月,主持并完成“863计划”项目——药物分子设计集成软件包的研发及其商品化(项目编号:2006AA02Z336)的研究工作。

2006年12月,主持完成了“863计划”重点项目——“药物分子设计核心技术与软件产品的研究开发”中子课题(课题编号:2006AA020405)研究工作。

2007年8月,作为中方参与负责人之一,承担了欧盟框架6下Specific Targeted Research Project中BRIDGE (Bilateral Research and Industrial Development Enhancing and Integrating GRID Enabled Technologies)课题(合同号:045609)的研究工作。

2012年1月,与北京大学、中科院、四川大学、华东理工大学等单位合作承担了“863计划”课题——靶标发现和药物分子设计关键技术发展和软件产品研发(课题编号:2012AA020308)中的子课题任务。


会议亮点

AI技术在药物创新中的实践应用研讨会

多维度模型驱动药物研发创新

CADD与分子模拟技术、机器学习与人工智能模型在小分子药物、抗体药物的应用实例


汇聚国内顶尖水准的专家

邀请国内有丰富药物设计经验的专家、AI算法开发的专家进行报告分享,并就当前热门话题进行发言,提供与大咖面对面交流的机会。


产学研一体化交流平台

邀请嘉宾包含国内知名药企专家和高校、科研院所学术专家,为学术研究与企业间达成课题合作及成果转让提供平台和资源。


研讨会受众

AI技术在药物创新中的实践应用研讨会

国内制药企业、制药企业中从事药物研发相关或对AI在药物研发应用感兴趣的企业人士


部分拟定邀请企业

AI技术在药物创新中的实践应用研讨会

中国科学院上海药物研究所

浙江大学

中南大学

中山大学

石家庄制药集团有限公司

江苏恩华药业股份有限公司

上海恒瑞医药有限公司

药明康德新药开发有限公司

重庆博腾制药科技股份有限公司

凯莱英医药集团(天津)股份有限公司

......


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注:所有转发本推文至朋友圈的代表均获免费观看第十届国际分子模拟与人工智能应用学术会议回看专栏【原价:299元】,并将抽取30位获得创腾科技后续举办的AI专题培训课程。


本活动最终解释权归@创腾科技所有


缴费方式

AI技术在药物创新中的实践应用研讨会

公司名称:北京创腾科技有限公司上海分公司

开户行及账号: 121919707510501 招商银行上海分行荣科路支行

会务联系方式 :

胡小姐:021-51821768-219

邮箱:market@neotrident.com