2026年6月25日，创腾科技MaXFlow技术直播「抗原-TCR亲和力优化与突变设计」圆满收官。从蛋白酶体酶切预测到脱靶交叉反应评估，8步闭环全程零代码实操——错过直播？以下是精华回顾。
8步全流程总览：
从抗原发现到安全验证
抗原-TCR亲和力优化与突变设计
直播中8步操作环环相扣、一气呵成——每一步的输出都是下一步的输入，数据无缝流转，全程零代码。这才是真正的全流程闭环。
直播亮点深挖：4大关键实操瞬间
抗原-TCR亲和力优化与突变设计
从抗原蛋白到候选短肽——前两步才是真正“从源头开始”
很多团队做TCR改造时，拿到的抗原肽已经是别人给的，从来没人问过：这些肽从哪来的？
直播从第一步蛋白酶体酶切位点预测开始——输入全长抗原蛋白序列，平台自动预测酶切位点，生成候选短肽库。紧接着第二步MHC-I结合活性预测，筛掉无法稳定结合MHC沟槽的无效肽段，只保留具有潜在呈递活性的候选。
亮点：这两步是传统TCR改造流程中“最容易被忽略但最关键”的上游环节——没有正确的短肽，后面所有计算都是在错误抗原上做无用功。
TEIM-Res初筛：70%低亲和力候选一键剔除
抗原肽和TCR α/β链序列导入MaXFlow，调用TEIM-Res深度学习组件——从氨基酸序列直接预测TCR与短肽的相互作用构象细节。binding predict数值一目了然，初筛环节即可剔除70%以上低亲和力候选，大幅降低后续实验成本。
亮点：初筛结果秒级输出，表格直观排序，快速锁定高亲和力候选——不用再逐条手动筛选。
TCR-pMHC三元复合物构建——后续精准计算的基石
这步是全流程的“枢纽节点”。主播演示了完整构建逻辑：
抗原肽嵌入MHC-I沟槽 → 生成稳定pMHC单体结构
TCRBuilder2（牛津大学OPIG）从氨基酸序列预测TCR三维结构，重点优化CDR3环构象
蛋白-蛋白对接 → TCR结构匹配pMHC结构，筛选能量最优构象
这一步的输出直接决定后面动力学模拟的起点质量——最优构象选错了，后面所有计算都会偏。
亮点：TCRBuilder2预测结构（绿色）与实验结构（黄色）高精度叠合验证，CDR3精准度肉眼可见。三元复合物构建全程零代码可视化操作，无需手动切换外部软件。
动力学平衡 + 丙氨酸扫描——锁定“热点残基”
基于Step 4的最优复合物构象，设置动力学模拟参数，运行模拟生成轨迹。然后丙氨酸扫描——逐个将结合界面残基突变为丙氨酸，计算ΔΔG：
ΔΔG ≤ -1.0 kcal/mol → 亲和力提升
ΔΔG ≥ 1.0 kcal/mol → 亲和力下降
∆∆G >= 2.0 kcal/mol → 热点残基
直播展示了RMSD稳定性评估与RMSF残基波动性分析，热点残基优先级排序清晰明确。
亮点：丙氨酸扫描结果直接标注“热点残基”——哪些改了提升亲和力、哪些反而降低，数据说话，不再靠经验猜。
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Q&A精选：
直播间高频问题深度答疑
抗原-TCR亲和力优化与突变设计
AI驱动的TCR改造流程，和传统湿实验相比，核心优势在哪？
三大核心优势：
1. 研发顺序反转，风险前置：
传统模式是随机突变→体外细胞/动物实验，后期才发现无效序列，大量资源浪费；MaXFlow采用计算预筛先行，先通过多层AI模型淘汰低潜力序列，仅少量优质序列进入湿实验。
2. 大幅压缩周期、降低成本：
传统需要海量突变质粒、细胞、动物实验试错；平台通过蛋白酶切预测、MHC结合预测、TCR互作预测、分子模拟完成多轮虚拟筛选，减少90%以上无效实验。
3. 规避临床安全隐患：
传统盲目突变易出现脱靶；基于脱靶交叉反应评估，在计算阶段就筛除会结合自体正常肽的TCR，提前规避毒理风险。
TCR-pMHC三元复合物构建的实现逻辑是什么？
依托MaXFlow内置对接与结构预测模块分步完成：
1. 先读取Step 1-3筛选得到的抗原肽序列，通过肽段构建 + 多肽-蛋白对接，让抗原肽嵌入MHC-I沟槽，生成稳定pMHC单体结构
2. 如无TCR结构，可采用TCRBuilder2，直接输入TCR氨基酸序列完成三维结构预测
3. 再执行蛋白-蛋白对接，将预测好的TCR结构与pMHC结构匹配，筛选能量最优的对接构象，作为Step 5动力学模拟的初始三元复合物结构
整套流程零代码可视化操作，无需手动切换多款外部软件。
突变库设计阶段，为什么同时做单点饱和突变和组合突变？
两者作用不同，互补缺一不可：
1. 单点饱和突变：针对丙氨酸扫描找到的CDR3热点残基，遍历全部20种氨基酸替换，计算每条突变序列的结合自由能ΔG，快速筛选出能提升亲和力的最优氨基酸——同时考量哪些突变是引入极性残基新增氢键、引入芳香/疏水残基增强疏水堆积、替换大位阻残基消除空间排斥，锁定有效突变位点
2. 组合突变：将多个最优单点突变排列组合，计算多突变叠加后的结合自由能，筛选协同增效的突变组合。部分单点突变单独提升有限，但组合后氢键、疏水作用叠加，可大幅降低ΔG，实现亲和力更大幅度提升
平台怎么量化评估改造后TCR的脱靶交叉反应风险？ΔΔGcross怎么解读？
分四步评估：
1. 分层构建三类阴性肽库：同源自体肽（最高风险）、同源肿瘤抗原肽、随机阴性肽
2. 批量构建阴性肽-HLA pMHC复合物，过滤无法稳定结合HLA的无效肽段
3. 优化后TCR分别与所有阴性pMHC、靶标肿瘤pMHC做对接 + 短时间动力学模拟
4. 多维度综合评估：RMSD构象稳定性、氢键占有率、埋藏SASA、MM-GBSA结合自由能ΔG
ΔΔGcross解读：
公式：ΔΔGcross = ΔG自体阴性肽 − ΔG靶标肿瘤肽
ΔΔGcross 数值越大 → TCR与自体正常肽结合能和靶肽差距越大，仅特异性结合肿瘤抗原，脱靶风险极低
ΔΔGcross 接近0甚至为负 → TCR和自体正常肽结合强度接近/超过肿瘤靶肽，极易攻击正常组织，交叉脱靶风险高，直接淘汰该TCR突变体
MaXFlow核心价值：
8步闭环 vs 传统方式
聚酰亚胺研发的“死胡同”，AI能不能打破？
直播不是纸上谈兵——实机操作，8步全流程一气呵成。MaXFlow做到这件事的核心逻辑：
一句话总结：零代码上手 + TCR专属高精度组件 + 8步闭环自动化 + 脱靶安全评估 = TCR改造从数月缩短至数周，同时规避临床风险
· iLabPower研发数字化平台
· SDH科学数据基因组平台
· MaXFlow分子模拟与人工智能平台
