作为国内历史最悠久、分子模拟领域公认的高水平国际学术会议，由吉林大学汽车材料教育部重点实验室 、北京创腾科技有限公司、中国科学院上海药物研究所和中国化学会计算(机)化学专业委员会主办的“第十届国际分子模拟与人工智能应用学术会议（ICMS&AI 2021）”于5月29-30日在苏州成功召开。本次大会以“迎接智能创新”为主题，专注于分子模拟及人工智能技术在生命及材料科学领域最新应用成果的交流和分享，旨在以通过理论计算，分子模拟和科学数据驱动的AI技术来推动和变革传统的研发和创新模式。
5月29日上午8:00，沈竞康教授作为主持人主持了开幕式，来自中国科学院上海药物研究所的陈凯先院士、北京大学的徐筱杰教授、吉林大学的蒋青教授和北京创腾科技有限公司CEO曹凌霄先生分别致大会开幕词，并预祝大会圆满举办。
沈竞康教授 中国科学院上海药物研究所
陈院士表示，经过几代人的不懈努力和探索，我们国家的分子模拟以及人工智能的应用水平和算法创新能力已经位居世界的前列。在本届大会上，众多分子模拟和人工智能算法创新和应用的最新成果得以分享和交流，这标志着我们正在向智能创新快速迈进，变革传统创新模式的时代已经到来。
陈凯先院士 中国科学院上海药物研究所
徐筱杰教授作为第一代分子模拟研究的开拓者，同样见证了我国分子模拟技术的起步、发展与壮大各个阶段。徐教授表示，很欣慰看到我国在分子模拟研究方面的学术水平有了很大的提高，创腾科技公司在多年前就布局了我国自有知识产权的实验室管理系统，实验室数字化系统与分子模拟系统的研究 ，许多成果已经在我国的研究所和大学中广泛使用，取得了很好的效果，对我国分子模拟研究起到很好的支撑作用。
徐筱杰教授 北京大学
吉林大学汽车材料教育部重点实验室是本届大会主办方之一，蒋青教授表示非常荣幸参与本届大会的组织工作，本人已经是第七次参加分子模拟盛会了，蒋教授回顾了20年前实验室引进分子模拟平台，并将模拟技术做为实验的补充手段使得科研工作更上一层楼。
蒋青教授 吉林大学
开幕式最后创腾科技总经理曹凌霄先生表示，创腾科技作为国内最早引进分子模拟技术的企业，已经服务了上万名科研精英，超过1200家用户。能让一线的科研人员用到最新的分子模拟与人工智能技术，让算法创新成果得到快速验证和广泛应用是创腾一直追求的目标和努力的方向，希望大家携手，为“数据自由”和“AI自由”一起努力。
曹凌霄CEO 北京创腾科技有限公司
开幕式结束后进入会议报告环节，受邀嘉宾复旦大学王任小教授、深圳吉阳智能科技有限公司阳如坤董事长、太原理工大学王宝俊教授、维泰瑞隆（北京）生物科技有限公司张志远首席科学家分别主持了两天上午的大会报告。
本届会议上156位报告嘉宾分享了科研及实践成果，参会代表人数达800余位，线上直播超一万次观看，会议收集学术论文200余篇。此次为期两天的会议结合当前形势，以现场研讨、专题报告、高层对话、现场采访等多种形式，将产、研、学、用各界人士汇聚一堂，交流新思路、凝聚新共识、拓展新合作。百位科研精英们在会议现场共同探讨了人工智能结合传统分子模拟技术为新材料开发、新药设计与研发提供的新思路和新方法等热门议题。
◆ 成都百裕制药股份有限公司邓炳初博士，从零开始开发了20个上市和临床创新药物，申请专利70多篇。
◆ 四川大学华西医院生物治疗国家重点实验室杨胜勇教授团队在Science上发表了新冠药物研发的最新成果，历经8个月的时间进入临床试验阶段，彰显了杨胜勇教授及其团队卓越的研发实力。
◆ 中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院龙军教授提出了“分子炼油”的研究开发理念，分子炼油方法从根本上打破了传统的试错研究方法框架，推动炼油技术的跨越式进步，在石油炼制与化工领域具有非常重要的开拓性意义，目前我国分子炼油位居世界前列。
本次大会共设“基于数据驱动的分子模拟和人工智能在生命科学领域的应用、定量药理学与药物研发、分子模拟与人工智能新算法和新技术，分子模拟与人工智能技术在化学化工领域的应用、分子模拟与人工智能技术在材料物理领域的应用 ”五个分会场，与会代表们除了学习报告内容，还利用提问时间针对自己感兴趣的议题和报告人进行了深入交流。
5月29日晚，“科学数据驱动 AI智能引擎”SDH&MXF产品发布会如约举行，创腾科技发布了面向生命科学和材料科学领域的智能创新解决方案——“SDH科学数据基因组平台+MaXFlow人工智能创新平台”。方案中所倡导的“科学数据驱动”、“数据基因组”、“AI自由/模拟自由”等理念得到了与会者的一致赞许！
5月30日大会结束后，付伟教授、尤启冬教授、侯廷军教授、胡黔楠教授、高世静总裁、张志远首席科学官、朱闽总经理、马睿执行董事8位来自国内从事新药研发、人工智能算法的专家学者以及医药投资领域的专家以“医药智能创新的现在与未来”为主题，从科学创新、企业应用、投资者等不同角度，立足现在、着眼未来，共同探讨了如何更好地推动与实现人工智能、大数据等技术在医药研发领域的创新应用，加速药物研发模式由传统的实验驱动、理论驱动向数据驱动、智能模型驱动创新模式的转变，论坛聚焦医药智能创新领域诸多热点话题，关注人工智能、大数据、云计算与合规信息化的应用与实践，现场反响十分热烈。
