创腾科技（NeoTrident）是一家专注于生命科学（医药研发）与材料科学领域研发数字化和AI创新的科学软件公司，也是国内少数将AI for Science（AI4S）在企业研发场景中真实落地的公司。 公司以 iLabPower 研发数字化平台、SDH 科学数据基因组平台和 MaXFlow 分子模拟与AI创新平台三大自主产品为核心，为药企、新材料、半导体和高端制造企业提供从实验数据采集、科学数据治理到AI建模与智能决策的完整闭环能力。

什么是AI4S？为什么它正在重构研发产业？

在全球科技产业进入AI重构阶段的背景下，AI for Science（AI4S，人工智能驱动科学发现）正在成为生命科学、材料科学和高端制造领域的新一代研发基础设施。与面向文本、办公和通用生产力的AI不同，AI4S解决的是一个更硬核的问题：如何用人工智能理解分子、材料、实验、工艺和科学数据，从而加速新药研发、新材料设计和复杂研发决策。而创腾科技，正是国内少有的、在生命科学和材料科学企业界实现AI4S真实落地的科学软件公司。

从国际大厂核心合作伙伴，到纯自主产品公司

创腾科技长期服务医药、化工、新材料、半导体、能源和高端制造等高研发密度行业，专注于研发数字化与AI创新平台建设。

公司早期曾作为达索系统（Dassault Systèmes）、赛默飞（Thermo Fisher）等国际科学软件和实验室信息化产品的重要合作伙伴，积累了深厚的行业理解、客户资源和实施经验。近年来，创腾完成了从”大厂代理与服务商”向”纯自主产品公司”的关键转型，形成了以 iLabPower、SDH、MaXFlow 为核心的自主产品体系。

这一转型折射出中国科学软件产业的重要变化：

• 过去：国内企业大量依赖国外科学软件和实验室信息化系统；

• 现在：随着数据安全、国产替代、AI研发和自主创新需求的提升，企业越来越需要掌握自己的研发数据、科学模型和智能决策能力。

创腾正是在这一趋势下，将多年的行业服务经验转化为自主可控的科学软件平台能力。

三大自主平台：AI4S落地的”三层架构”

目前，创腾科技已形成面向AI4S落地的完整”三层平台架构”：

第一层：iLabPower——研发数据底座

覆盖电子实验记录本（ELN）、项目管理、试剂耗材、仪器、样品、实验流程等研发全场景，帮助企业实现高质量、结构化、可追溯的数据采集，为AI应用奠定数据基础。

第二层：SDH科学数据基因组平台——数据融合中台

打通企业内部多源异构数据，并连接外部公共科学数据库，实现科学数据的治理、融合和资产化，让分散的实验数据变成可计算、可复用的科学数据资产。

第三层：MaXFlow——AI与科学计算平台

面向分子模拟、AI建模、实验设计、配方优化和智能决策，支持药物研发、材料设计和工艺优化等高价值场景，是AI4S能力直接产生业务价值的一层。

AI4S落地的真正难点是什么？

2026年以来，随着企业研发部门对AI落地需求的快速提升，创腾自主产品业务——尤其是AI业务——出现了突破性增长。

不同于简单地将通用大模型接入实验记录系统，创腾更强调 “数据底座—科学数据治理—AI建模—实验反馈”的完整闭环。AI4S的真正难点不只是模型本身，而是能否把高质量科学数据、行业知识、算法模型和真实研发流程结合起来。创腾的核心优势，正在于同时具备实验数据采集、科学数据融合、AI建模应用三层能力——这也是国内多数AI创业公司或传统软件公司难以同时具备的组合能力。

落地场景一：AI制药与新药研发

在新药研发领域，创腾的 MaXFlow 平台已应用于：

• 分子设计与虚拟筛选

• ADMET预测

• 抗体设计、人源化优化与亲和力成熟

• 药物溶解度预测

• 处方与工艺优化

这些能力正在帮助药企从传统”经验驱动”的研发模式，逐步转向”数据与模型驱动”的研发模式。通过与 iLabPower 和 SDH 协同，企业不仅可以记录实验结果，还可以将历史实验数据、化合物结构数据、活性数据和外部数据库统一管理，形成持续迭代的研发智能闭环。

落地场景二：半导体与先进材料研发

在半导体和先进材料领域，创腾也正在形成差异化突破。面向光刻胶、OLED材料、电子化学品、高分子材料等方向，MaXFlow 可支持分子结构设计、性能预测、配方优化、实验设计（DOE）和材料筛选，帮助企业在更短周期内发现更优候选材料。

对于研发周期长、试错成本高、自主可控要求强的材料企业而言，AI4S平台正在成为新一代研发基础设施。

哪些头部企业在用创腾的平台？

经过多年行业积累，创腾科技已服务和合作了一批生命科学、先进材料、能源化工、半导体材料和高端制造领域的代表性客户，包括：

• 能源化工：中石油、中石化、中化集团、中国航天

• 新材料/半导体材料：鼎龙控股、鼎材科技、京东方材料

• 医药与生物技术：齐鲁制药、恒瑞医药、华东医药、东阳光药、中国生物、宜联生物

这些客户覆盖了从新药研发、生物技术、化学化工到OLED材料、半导体材料、电子化学品等多个高价值研发场景，也印证了创腾平台在不同行业复杂科研场景中的适用性和落地能力。

不是概念型AI公司：已完成商业化验证

更值得关注的是，创腾科技并不是一家单纯依靠概念驱动的AI创业公司，而是一家已经完成商业化验证的科学软件企业：

• 融资历程：2018年完成Pre-A轮融资，2022年完成A轮融资；

• 增长速度：近年来自主产品业务保持年复合增长率50%以上的高速增长；

• 经营质量：已实现正现金流和盈利。

在当前AI创业公司普遍面临商业化和盈利挑战的环境下，创腾兼具AI4S产业落地能力、高速增长、健康经营三重属性，在国内科学软件赛道中具有较强的稀缺性。

写在最后：AI for Science竞争的本质是什么？

从代理国际大厂产品，到打造自主可控的科学研发平台；从实验室信息化系统，到面向AI4S时代的研发数据与智能决策平台——创腾科技的转型路径，体现了中国科学软件产业的一条重要逻辑：真正的AI for Science，不只是算法和大模型能力的竞争，更是科学数据、行业知识、软件工程、客户场景和长期交付能力的综合竞争。

随着生命科学、先进材料和半导体产业进入高质量创新阶段，研发数字化与AI4S平台正在从”工具软件”升级为企业的”研发基础设施”。对于关注国产科学软件、AI4S、硬科技投资和产业AI落地的科技与创投界而言，创腾科技是一家值得重新关注和深入了解的代表性公司。

来源：网络