亲爱的科研同仁/工程师，
您是否还在为这些问题困扰？
01、实验数据不足，AI模型难以启动？
02、配方变量组合爆炸，试错成本居高不下？研发周期漫长？
03、传统优化方法卡在局部最优，错失突破性方案？
04、小样本数据难以支撑有效决策？
某材料实验室的困境或许与您相似：过去90%时间在试错，而如今90%时间在创造——转折点正是EDBO智能实验设计！
2025年6月6日（周五）16:00-17:00，创腾科技将重磅推出《MaXFlow实验设计新功能发布会》线上研讨会，带您解锁新一代智能实验方法论！用AI重构您的科研效率——无需海量数据、不依赖经验直觉，让每一次实验都精准指向终极目标！
分享讲师
代亚东博士（创腾科技首席科学家）
2009年毕业于武汉理工大学材料物理与化学专业，博士学位。2009年加入北京创腾科技有限公司任技术支持，现为创腾科技首席科学官、副总经理。曾参加过中石化、中石油、9院、725所、宝洁等重大项目的技术支持专家。目前管理公司材料科学技术支持团队，负责MaXFlow产品的规划和开发工作，为我国400多家材料领域头部用户提供日常的技术支持服务。
发布会重磅剧透 · 线上揭秘「智能实验设计范式革命」
活动时间：2025年6月6日（周五） 16:00 -17:00（线上直播）
核心看点：
EDBO贝叶斯方法核心突破：用10%的实验量锁定100%的最优解！
动态寻优引擎：自动规避无效实验，拒绝“试错式”浪费
多维决策罗盘：参数-性能关联图谱实时可见，消除经验认知盲区
工业级实战验证：适配材料/制药/能源领域配方、合成、工艺全场景
案例解读
快 → 10轮实验找到最优解
省 → 智能动态调节，实现产率和成本最佳平衡
稳 → 百次测试100%推荐同方案
以直接芳基化的实验数据为例
对基底、配体、溶剂、温度、浓度等5个因子进行调控，可生成一个包含1728个方案的实验空间。下表显示了其中产率最高的前十个实验方案(产率>95%），综合考虑实验成本，可以发现第4、6、7方案是相对更优的选择（以略低的产率换来成本的显著降低），其中又以第4个方案为全局最优方案。
下图显示了应用MaXFlow的从头实验设计功能在这一数据集上的优化结果。可以发现，在第3轮的实验中，MaXFlow即已推荐了第4和6两个方案，而第7个方案也出现在第8轮的推荐实验中。
考虑到初始推荐数据的取样随机性以及对后续推荐方案的影响，我们进行了100次的重复测试，3种更优的方案均出现在前8轮的推荐方案中。
颠覆性效率：通过涂料配方、有机合成、催化工艺等场景验证！
3个月→1周：某企业反应工艺优化周期断崖式缩短
1956次→55次：实验成本压缩至传统方案的1/36
盲猜→精准导航：AI动态优化路径+实时可视化决策
您将收获
1、传统DOE与智能EDBO的降维打击对比
2、突破性案例：某高分子材料配方优化周期从3个月缩短至2周
3、现场演示：如何在MaXFlow平台完成从建模到优化的全流程
4、专家秘笈：规避计算空间陷阱的8个实战技巧
即刻行动：预约席位，解锁三重福利
1、参与直播获MaXFlow体验账号
2、参与直播抽奖送专业书籍《材料数据挖掘方法与应用》
3、专属AI实验顾问1对1方案诊断
预 约 发 布 会
6月6月下午16:00，见证「10组实验=百倍回报」的科研效率革命！ 如果您对线上发布活动感兴趣，并想立即体验试用，欢迎扫码预约！
