1、如果想要使用机器学习的组件确定材料生产的工艺参数，是否可以给出同时符合多种性能要求的工艺参数？

答：可以使用MaXFlow中自动机器学习组件建立多种性能AI预测模型，从而获取工艺参数与多种性能之间的关系；进一步通过改变工艺参数，通过AI预测模型快速获取对应的性能数据。

例：多目标优化成本和强度

2、MaXFlow是否可以进行各种样式的模型绘制和构建？

答：MaXFlow拥有强大的建模功能，可实现零维到三维模型构建。用户进一步可根据需求变换结构的颜色、形状、显示模式、背景颜色等，获取高质量模型图片。进一步结合“构建无序结构”组件，可以生成聚合物无定形结构以及复合材料结构。

有机小分子

无定型结构

固液界面

晶体结构

分子筛

碳纳米管

3、对于环氧树脂体系，树脂与交联剂之间会发生化学反应，从而使得整个体系交联，如何在模拟当中重现交联反应以及控制体系的最终交联率？

答：对于交联反应的重现，可以使用MaxFlow中的高分子交联组件完成，通过设置特定参数、原子类型、反应分子、交联率等信息，即可模拟交联反应的动力学过程，从而得到一定交联率的树脂交联模型。

高分子交联工作流

树脂交联结果示意图

4、如何使用MaXFlow进行海水防腐材料体系的防腐性能预测？

答：海水防腐主要是在金属或合金表面涂附防腐涂料，其防腐的物理原理就是以防腐涂层将被保护材料与外界的腐蚀性物质隔离开。表征防腐涂料的阻隔性能，可以通过研究腐蚀介质在防腐涂料中的扩散能力。目前常用均方根位移MSD来表征物质的扩散能力，MSD越小，扩散越慢，进而表明防腐性能越好。MaXFlow中有动力学分析组件，可以快速地获取某种粒子的MSD曲线，并自动拟合得到粒子的自扩散系数,以此判断材料的防腐性能。

动力学分析工作流

MSD变化曲线

5、如何通过计算得知防腐涂料涂层与基体之间的界面结合情况？

答：防腐涂层与基体之间的界面结合情况可以通过研究涂层与基体之间的相互作用来进行判断。使用MaxFlow中的结构分析组件 ，可分析作用前后的结构性质变化（如：结合前后的化学键长度变化、径向分布函数RDF等），评价涂层与基体之间的结合效果。

结构分析工作流

6、防腐涂料体系相对复杂，因此往往模拟计算的模型很大，在个人的工作电脑上难以实现模拟过程，使用MaxFlow如何解决这个问题，平台算力如何设置？

答： MaxFlow目前基于B-S架构，通过浏览器登陆MaxFlow账号即可云端访问，可以随时随地地提交和查看计算任务，并且不占用用户的设备资源。MaxFlow平台目前提供CPU和GPU两种计算模式，用户可根据自己的需求自行选择计算模式以及想要调用的计算机核数，免去了计算体系受算力限制的困扰。如果是对数据保密性要求较高的用户，我们也提供本地部署版的MaxFlow，为用户搭建网络、软件、硬件整体环境，负责前期实施与后期维护等服务。

账号密码登录

可选择CPU/GPU

可选择GPU数目

7、防腐涂料往往含多种复杂组份，在用分子动力学方法进行模拟时，准备力场的过程非常复杂，MaXFlow如何解决这一问题，并保证力场的准确性呢？

答：对于不同材料体系进行分子动力学模拟时，MaXFlow平台有力场分配组件，其中有TEAM力场、AMBER力场、GROMACS力场、ReaXFF反应力场、多体势等27种力场。其中TEAM力场是上海交通大学孙淮教授的最新研究成果，可以支持药物分子、聚合物、沸石、离子液体等体系的准确计算。此外，平台支持同时调用多个力场，自动筛选出适合该体系的力场。

立场分配工作流