化学信息学 - 药物研发实验室信息化工具的整合策略,LIMS、Workbook、CDS与SDMS的整合

时间:2015-08-27

Laboratory Informatics Tools Integration Strategies for Drug Discovery: Integration of LIMS, ELN, CDS, and SDMS

药物研发实验室信息化工具的整合策略:LIMS、ELN、CDS与SDMS的整合

Journal of Laboratory Automation 18(2) 126–136   IF:1.5

文章链接:http://jla.sagepub.com/content/18/2/126.short
 

      新药的研发和推向市场是一个复杂的,非常耗时且昂贵的过程。典型的药物研发过程中通常需要设计、合成和评价数百或者数千候选化合物。制药公司为此往往需要付出非常大的代价却无法获得正在想要的数据,特别是在药物研发和临床试验过程中的数据。因为每一步生成的数据通常是独立,并无法实现有效的信息共享。
      数据的有效整合有望为让决策者在药物研发过程做成更好的决策,发现在研化合物的市场机遇,以及更好地分配组织内部的资源。而最行之有效的选择将是把实验室内部的现有各种信息化工具,如电子实验记录本Workbook,实验室信息管理系统LIMS,色谱数据系统CDS等,以及分子模拟工具、化学信息学软件等进行有效整合。
      药物研发过程中涉及众多的实验室,如分析实验室,合成实验室,临床研究、实验室的生物评估,不同实验室产生的数据都差异非常大。将这些多种多样的信息进行整合,工作流软件如Pipeline Pilot将会是最有效的选择。


                                      

图1  Pipeline Pilot整合实验室信息管理系统(LIMS),电子实验记录本(Workbook)、公共数据库(如Pubchem等)及应用程序的例子

图2   以Workbook为核心的实验室信息化工具的整合